forked from Zakaria/hermes-agent
Hermes-agent
This commit is contained in:
+682
@@ -0,0 +1,682 @@
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sidebar_position: 5
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title: "定时任务(Cron)"
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description: "用自然语言调度自动化任务,通过单一 cron 工具管理,并附加一个或多个 skill"
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# 定时任务(Cron)
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使用自然语言或 cron 表达式调度自动运行的任务。Hermes 通过单一 `cronjob` 工具暴露 cron 管理能力,采用动作式操作,而非分散的 schedule/list/remove 工具。
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## Cron 当前能做什么
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Cron 任务可以:
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- 调度一次性或周期性任务
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- 暂停、恢复、编辑、触发和删除任务
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- 为任务附加零个、一个或多个 skill
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- 将结果回传到来源会话、本地文件或已配置的平台目标
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- 在全新的 agent 会话中运行,使用正常的静态工具列表
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- 以**无 agent 模式**运行——按计划执行脚本,其 stdout 原样投递,零 LLM 参与(参见下方[无 agent 模式](#no-agent-mode-script-only-jobs)章节)
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所有这些功能均可通过 `cronjob` 工具由 Hermes 自身使用,因此你可以用自然语言创建、暂停、编辑和删除任务——无需 CLI。
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:::warning
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Cron 运行的会话不能递归创建更多 cron 任务。Hermes 在 cron 执行内部禁用了 cron 管理工具,以防止失控的调度循环。
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:::
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## 创建定时任务
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### 在聊天中使用 `/cron`
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```bash
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/cron add 30m "Remind me to check the build"
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/cron add "every 2h" "Check server status"
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/cron add "every 1h" "Summarize new feed items" --skill blogwatcher
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/cron add "every 1h" "Use both skills and combine the result" --skill blogwatcher --skill maps
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```
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### 从独立 CLI
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```bash
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hermes cron create "every 2h" "Check server status"
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hermes cron create "every 1h" "Summarize new feed items" --skill blogwatcher
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hermes cron create "every 1h" "Use both skills and combine the result" \
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--skill blogwatcher \
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--skill maps \
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--name "Skill combo"
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```
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### 通过自然对话
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直接向 Hermes 描述:
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```text
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Every morning at 9am, check Hacker News for AI news and send me a summary on Telegram.
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```
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Hermes 会在内部使用统一的 `cronjob` 工具。
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## 附带 skill 的 cron 任务
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Cron 任务可以在运行 prompt(提示词)之前加载一个或多个 skill。
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### 单个 skill
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```python
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cronjob(
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action="create",
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skill="blogwatcher",
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prompt="Check the configured feeds and summarize anything new.",
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schedule="0 9 * * *",
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name="Morning feeds",
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)
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```
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### 多个 skill
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Skill 按顺序加载。Prompt 作为任务指令叠加在这些 skill 之上。
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```python
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cronjob(
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action="create",
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skills=["blogwatcher", "maps"],
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prompt="Look for new local events and interesting nearby places, then combine them into one short brief.",
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schedule="every 6h",
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name="Local brief",
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)
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```
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||||
当你希望定时 agent 继承可复用的工作流,而不必将完整的 skill 文本塞入 cron prompt 本身时,这非常有用。
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## 在指定项目目录中运行任务
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Cron 任务默认与任何代码仓库脱离运行——不加载 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 或 `.cursorrules`,终端/文件/代码执行工具从 gateway 启动时的工作目录运行。传入 `--workdir`(CLI)或 `workdir=`(工具调用)可更改此行为:
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```bash
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# 独立 CLI(schedule 和 prompt 为位置参数)
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hermes cron create "every 1d at 09:00" \
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||||
"Audit open PRs, summarize CI health, and post to #eng" \
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||||
--workdir /home/me/projects/acme
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||||
```
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||||
```python
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||||
# 在聊天中,通过 cronjob 工具
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cronjob(
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||||
action="create",
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||||
schedule="every 1d at 09:00",
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||||
workdir="/home/me/projects/acme",
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||||
prompt="Audit open PRs, summarize CI health, and post to #eng",
|
||||
)
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```
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||||
设置 `workdir` 后:
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- 该目录中的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `.cursorrules` 会被注入系统 prompt(发现顺序与交互式 CLI 相同)
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- `terminal`、`read_file`、`write_file`、`patch`、`search_files` 和 `execute_code` 均以该目录为工作目录(通过 `TERMINAL_CWD`)
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||||
- 路径必须是已存在的绝对目录——相对路径和不存在的目录在创建/更新时会被拒绝
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||||
- 编辑时传入 `--workdir ""`(或工具中的 `workdir=""`)可清除该设置并恢复原有行为
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||||
:::note 串行化
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||||
设置了 `workdir` 的任务在调度器 tick 时串行运行,而非在并行池中运行。这是有意为之——`TERMINAL_CWD` 是进程全局变量,两个 workdir 任务同时运行会互相破坏各自的 cwd。无 workdir 的任务仍像以前一样并行运行。
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:::
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## 在指定 profile 中运行 cron 任务
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||||
默认情况下,cron 任务继承创建它的 gateway/CLI 所属的 Hermes profile。传入 `--profile <name>`(CLI)或 `profile=`(cronjob 工具)可将任务重定向到不同的 profile——调度器会解析该 profile 的 `HERMES_HOME`,在运行期间临时切换到该 profile,加载其 `.env` 和 `config.yaml`,并在其中执行任务:
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```bash
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# 将任务固定到 `night-ops` profile,无论在哪里调度
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hermes cron create "every 1d at 03:00" \
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||||
"Tail the security log and flag anomalies" \
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||||
--profile night-ops
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```
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||||
```python
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||||
# 在聊天中,通过 cronjob 工具
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||||
cronjob(
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||||
action="create",
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||||
schedule="every 1d at 03:00",
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||||
prompt="Tail the security log and flag anomalies",
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||||
profile="night-ops",
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||||
)
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||||
```
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||||
使用 `--profile default` 可显式固定到根 Hermes profile。指定的 profile 必须已存在;调度器不会动态创建 profile。在 `cron edit` 时清除 profile 固定,传入空字符串(`--profile ""` 或 `profile=""`)——任务将恢复在调度器当前所在的 profile 中运行。
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||||
如果固定的 profile 后来被删除,调度器会记录警告并回退到在当前 profile 中运行该任务,而不是崩溃——因此过期的 `profile` 引用不会卡住任务。
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:::note 串行化
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||||
设置了 `profile` 的任务也串行运行,原因与 `workdir` 固定任务相同:切换 `HERMES_HOME` 是进程全局变更,两个 profile 固定任务并行运行会产生竞争。未固定的任务仍在正常并行池中运行。
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:::
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## 编辑任务
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||||
无需删除并重建任务来修改它们。
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:::tip 任务引用
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||||
下方(以及[生命周期操作](#lifecycle-actions)中)的 `<job_id>` 占位符也接受任务名称(不区分大小写)——当你记得 `morning-digest` 但不记得十六进制 ID 时很方便。精确的任务 ID 优先于名称匹配;如果引用不是 ID 且名称匹配到多个任务,命令会拒绝执行并打印候选 ID 供你消歧义。
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||||
:::
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||||
### 聊天
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```bash
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/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
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||||
/cron edit <job_id> --prompt "Use the revised task"
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||||
/cron edit <job_id> --skill blogwatcher --skill maps
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||||
/cron edit <job_id> --remove-skill blogwatcher
|
||||
/cron edit <job_id> --clear-skills
|
||||
```
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||||
### 独立 CLI
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||||
```bash
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||||
hermes cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
|
||||
hermes cron edit <job_id> --prompt "Use the revised task"
|
||||
hermes cron edit <job_id> --skill blogwatcher --skill maps
|
||||
hermes cron edit <job_id> --add-skill maps
|
||||
hermes cron edit <job_id> --remove-skill blogwatcher
|
||||
hermes cron edit <job_id> --clear-skills
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||||
```
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||||
注意:
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- 重复使用 `--skill` 会替换任务已附加的 skill 列表
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- `--add-skill` 追加到现有列表,不替换
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||||
- `--remove-skill` 删除指定的已附加 skill
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||||
- `--clear-skills` 删除所有已附加的 skill
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## 生命周期操作
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||||
Cron 任务现在拥有比创建/删除更完整的生命周期。
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### 聊天
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```bash
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||||
/cron list
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||||
/cron pause <job_id>
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||||
/cron resume <job_id>
|
||||
/cron run <job_id>
|
||||
/cron remove <job_id>
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||||
```
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||||
### 独立 CLI
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||||
```bash
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||||
hermes cron list
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||||
hermes cron pause <job_id>
|
||||
hermes cron resume <job_id>
|
||||
hermes cron run <job_id>
|
||||
hermes cron remove <job_id>
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||||
hermes cron status
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hermes cron tick
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```
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各操作说明:
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- `pause` — 保留任务但停止调度
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- `resume` — 重新启用任务并计算下次运行时间
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- `run` — 在下次调度器 tick 时触发任务
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||||
- `remove` — 彻底删除任务
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||||
## 工作原理
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||||
**Cron 执行由 gateway 守护进程处理。** Gateway 每 60 秒 tick 一次调度器,在隔离的 agent 会话中运行到期的任务。
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```bash
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||||
hermes gateway install # 安装为用户服务
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||||
sudo hermes gateway install --system # Linux:服务器开机启动的系统服务
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||||
hermes gateway # 或在前台运行
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||||
hermes cron list
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||||
hermes cron status
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||||
```
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||||
### Gateway 调度器行为
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||||
每次 tick 时,Hermes:
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||||
1. 从 `~/.hermes/cron/jobs.json` 加载任务
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2. 对照当前时间检查 `next_run_at`
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||||
3. 为每个到期任务启动全新的 `AIAgent` 会话
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||||
4. 可选地将一个或多个已附加的 skill 注入该新会话
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||||
5. 将 prompt 运行至完成
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||||
6. 投递最终响应
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||||
7. 更新运行元数据和下次调度时间
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||||
`~/.hermes/cron/.tick.lock` 处的文件锁防止重叠的调度器 tick 重复运行同一批任务。
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## 投递选项
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||||
调度任务时,你可以指定输出的去向:
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| 选项 | 说明 | 示例 |
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|--------|-------------|---------|
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| `"origin"` | 回传到任务创建的来源 | 消息平台上的默认值 |
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||||
| `"local"` | 仅保存到本地文件(`~/.hermes/cron/output/`) | CLI 上的默认值 |
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||||
| `"telegram"` | Telegram 主频道 | 使用 `TELEGRAM_HOME_CHANNEL` |
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||||
| `"telegram:123456"` | 按 ID 指定的 Telegram 会话 | 直接投递 |
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||||
| `"telegram:-100123:17585"` | 指定 Telegram 话题 | `chat_id:thread_id` 格式 |
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||||
| `"discord"` | Discord 主频道 | 使用 `DISCORD_HOME_CHANNEL` |
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||||
| `"discord:#engineering"` | 按频道名指定的 Discord 频道 | 按频道名 |
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||||
| `"slack"` | Slack 主频道 | |
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||||
| `"whatsapp"` | WhatsApp 主账号 | |
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| `"signal"` | Signal | |
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||||
| `"matrix"` | Matrix 主房间 | |
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||||
| `"mattermost"` | Mattermost 主频道 | |
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||||
| `"email"` | 邮件 | |
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||||
| `"sms"` | 通过 Twilio 发送 SMS | |
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||||
| `"homeassistant"` | Home Assistant | |
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||||
| `"dingtalk"` | 钉钉 | |
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||||
| `"feishu"` | 飞书/Lark | |
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||||
| `"wecom"` | 企业微信 | |
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||||
| `"weixin"` | 微信(WeChat) | |
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||||
| `"bluebubbles"` | BlueBubbles(iMessage) | |
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||||
| `"qqbot"` | QQ Bot(腾讯 QQ) | |
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| `"all"` | 扇出到所有已连接的主频道 | 触发时解析 |
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| `"telegram,discord"` | 扇出到指定的一组频道 | 逗号分隔列表 |
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| `"origin,all"` | 投递到来源**加上**所有其他已连接频道 | 可组合任意 token |
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||||
Agent 的最终响应会自动投递,无需在 cron prompt 中调用 `send_message`。
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### 路由意图(`all`)
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`all` 让你将一个 cron 任务发送到所有已配置的消息频道,无需逐一列举名称。它在**触发时解析**,因此在你配置 `TELEGRAM_HOME_CHANNEL` 之前创建的任务,会在下次 tick 时自动纳入 Telegram。
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||||
语义:`all` 展开为所有已配置主频道的平台。零个也没问题;任务只是没有投递目标,并在上游记录为投递失败。
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||||
`all` 可与显式目标组合。`origin,all` 投递到来源会话**加上**所有其他已连接的主频道,按 `(platform, chat_id, thread_id)` 去重。
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### Telegram cron 话题(`TELEGRAM_CRON_THREAD_ID`)
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||||
启用 Telegram 话题模式后,根 DM 被保留为系统大厅——发送到那里的回复会被拒绝并附带大厅提示,`reply_to_message_id` 会被丢弃,因此你无法回复落在主聊天中的 cron 消息。
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||||
将 cron 指向专用的论坛话题:
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||||
1. 在 Telegram 中打开机器人 DM,创建一个名为 `Cron` 的话题。长按话题标题 → **复制链接**;末尾的整数即为该话题的 `message_thread_id`。
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2. 在 `.env` 中设置 `TELEGRAM_CRON_THREAD_ID=<该 id>`。
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||||
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||||
这仅适用于 cron 投递。`TELEGRAM_HOME_CHANNEL_THREAD_ID`(用于其他地方,如重启通知)不受影响。显式的 `deliver="telegram:chat_id:thread_id"` 目标仍优先于环境变量。对 cron 消息的回复现在会进入已有的话题会话,你可以直接在其中操作。
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||||
### 响应包装
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||||
默认情况下,投递的 cron 输出会带有页眉和页脚,以便接收方知道这来自定时任务:
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```
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||||
Cronjob Response: Morning feeds
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-------------
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||||
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||||
<agent output here>
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||||
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||||
Note: The agent cannot see this message, and therefore cannot respond to it.
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||||
```
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||||
若要投递不带包装的原始 agent 输出,将 `cron.wrap_response` 设为 `false`:
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||||
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||||
```yaml
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||||
# ~/.hermes/config.yaml
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||||
cron:
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||||
wrap_response: false
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```
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||||
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||||
### 静默抑制
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||||
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||||
如果 agent 的最终响应以 `[SILENT]` 开头,投递将被完全抑制。输出仍会保存到本地以供审计(位于 `~/.hermes/cron/output/`),但不会向投递目标发送任何消息。
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||||
|
||||
这对于只在出现问题时才需要上报的监控任务很有用:
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||||
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||||
```text
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||||
Check if nginx is running. If everything is healthy, respond with only [SILENT].
|
||||
Otherwise, report the issue.
|
||||
```
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||||
|
||||
失败的任务无论 `[SILENT]` 标记如何都会投递——只有成功的运行才能被静默。
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||||
|
||||
## 脚本超时
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||||
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||||
预运行脚本(通过 `script` 参数附加)的默认超时为 120 秒。如果你的脚本需要更长时间——例如,包含随机延迟以避免类机器人的时序模式——可以增加此值:
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||||
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||||
```yaml
|
||||
# ~/.hermes/config.yaml
|
||||
cron:
|
||||
script_timeout_seconds: 300 # 5 分钟
|
||||
```
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||||
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||||
或设置 `HERMES_CRON_SCRIPT_TIMEOUT` 环境变量。解析顺序为:环境变量 → config.yaml → 默认 120 秒。
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||||
|
||||
## 无 agent 模式(纯脚本任务)
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||||
|
||||
对于不需要 LLM 推理的周期性任务——经典的看门狗、磁盘/内存告警、心跳、CI ping——在创建时传入 `no_agent=True`。调度器按计划运行你的脚本,并直接投递其 stdout,完全跳过 agent:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
hermes cron create "every 5m" \
|
||||
--no-agent \
|
||||
--script memory-watchdog.sh \
|
||||
--deliver telegram \
|
||||
--name "memory-watchdog"
|
||||
```
|
||||
|
||||
语义:
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||||
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||||
- 脚本 stdout(去除首尾空白)→ 原样作为消息投递。
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||||
- **stdout 为空 → 静默 tick**,不投递。这是看门狗模式:"只在出现问题时才说话"。
|
||||
- 非零退出或超时 → 投递错误告警,确保损坏的看门狗不会静默失败。
|
||||
- 最后一行输出 `{"wakeAgent": false}` → 静默 tick(与 LLM 任务使用相同的门控)。
|
||||
- 无 token、无模型、无 provider 回退——任务永远不会触及推理层。
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||||
|
||||
`.sh`/`.bash` 文件在 `/bin/bash` 下运行;其他文件在当前 Python 解释器(`sys.executable`)下运行。脚本必须位于 `~/.hermes/scripts/`(与预运行脚本门控相同的沙箱规则)。
|
||||
|
||||
### Agent 为你设置这些
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||||
|
||||
`cronjob` 工具的 schema 直接向 Hermes 暴露了 `no_agent`,因此你可以在聊天中描述一个看门狗,让 agent 来配置它:
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||||
|
||||
```text
|
||||
Ping me on Telegram if RAM is over 85%, every 5 minutes.
|
||||
```
|
||||
|
||||
Hermes 会通过 `write_file` 将检查脚本写入 `~/.hermes/scripts/`,然后调用:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
cronjob(action="create", schedule="every 5m",
|
||||
script="memory-watchdog.sh", no_agent=True,
|
||||
deliver="telegram", name="memory-watchdog")
|
||||
```
|
||||
|
||||
当消息内容完全由脚本决定时(看门狗、阈值告警、心跳),它会自动选择 `no_agent=True`。同一工具也让 agent 可以暂停、恢复、编辑和删除任务——整个生命周期都通过聊天驱动,无需任何人接触 CLI。
|
||||
|
||||
参见[纯脚本 Cron 任务指南](/guides/cron-script-only)获取实际示例。
|
||||
|
||||
## 通过 `context_from` 串联任务
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||||
|
||||
Cron 任务在隔离的会话中运行,不保留之前运行的记忆。但有时一个任务的输出恰好是下一个任务所需的输入。`context_from` 参数自动建立这种连接——任务 B 的 prompt 在运行时会将任务 A 的最新输出作为上下文前置。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 任务 1:收集原始数据
|
||||
cronjob(
|
||||
action="create",
|
||||
prompt="Fetch the top 10 AI/ML stories from Hacker News. Save them to ~/.hermes/data/briefs/raw.md in markdown format with title, URL, and score.",
|
||||
schedule="0 7 * * *",
|
||||
name="AI News Collector",
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 任务 2:分类——接收任务 1 的输出作为上下文
|
||||
# 从 cronjob(action="list") 获取任务 1 的 ID
|
||||
cronjob(
|
||||
action="create",
|
||||
prompt="Read ~/.hermes/data/briefs/raw.md. Score each story 1–10 for engagement potential and novelty. Output the top 5 to ~/.hermes/data/briefs/ranked.md.",
|
||||
schedule="30 7 * * *",
|
||||
context_from="<job1_id>",
|
||||
name="AI News Triage",
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 任务 3:发布——接收任务 2 的输出作为上下文
|
||||
cronjob(
|
||||
action="create",
|
||||
prompt="Read ~/.hermes/data/briefs/ranked.md. Write 3 tweet drafts (hook + body + hashtags). Deliver to telegram:7976161601.",
|
||||
schedule="0 8 * * *",
|
||||
context_from="<job2_id>",
|
||||
name="AI News Brief",
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**工作原理:**
|
||||
|
||||
- 任务 2 触发时,Hermes 从 `~/.hermes/cron/output/{job1_id}/*.md` 读取任务 1 的最新输出
|
||||
- 该输出自动前置到任务 2 的 prompt
|
||||
- 任务 2 无需硬编码"读取此文件"——它以上下文形式接收内容
|
||||
- 链可以是任意长度:任务 1 → 任务 2 → 任务 3 → …
|
||||
|
||||
**`context_from` 接受的格式:**
|
||||
|
||||
| 格式 | 示例 |
|
||||
|--------|---------|
|
||||
| 单个任务 ID(字符串) | `context_from="a1b2c3d4"` |
|
||||
| 多个任务 ID(列表) | `context_from=["job_a", "job_b"]` |
|
||||
|
||||
输出按列表顺序拼接。
|
||||
|
||||
**适用场景:**
|
||||
|
||||
- 多阶段流水线(收集 → 过滤 → 格式化 → 投递)
|
||||
- 步骤 N 依赖步骤 N−1 输出的依赖任务
|
||||
- 一个任务聚合多个其他任务结果的扇入模式
|
||||
|
||||
## Provider 恢复
|
||||
|
||||
Cron 任务继承你配置的回退 provider 和凭证池轮换。如果主 API key 被限速或 provider 返回错误,cron agent 可以:
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- **回退到备用 provider**,前提是你在 `config.yaml` 中配置了 `fallback_providers`(或旧版 `fallback_model`)
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- **轮换到下一个凭证**,即同一 provider 的[凭证池](/user-guide/configuration#credential-pool-strategies)中的下一个
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这意味着高频运行或在高峰时段运行的 cron 任务更具弹性——单个被限速的 key 不会导致整次运行失败。
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## 调度格式
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Agent 的最终响应会自动投递——你**无需**在 cron prompt 中为同一目标包含 `send_message`。如果 cron 运行调用了 `send_message` 且目标与调度器已投递的目标完全相同,Hermes 会跳过该重复发送,并告知模型将面向用户的内容放在最终响应中。仅对额外或不同的目标使用 `send_message`。
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### 相对延迟(一次性)
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```text
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30m → 30 分钟后运行一次
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2h → 2 小时后运行一次
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1d → 1 天后运行一次
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```
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### 间隔(周期性)
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```text
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every 30m → 每 30 分钟
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every 2h → 每 2 小时
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every 1d → 每天
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```
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### Cron 表达式
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```text
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0 9 * * * → 每天上午 9:00
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0 9 * * 1-5 → 工作日上午 9:00
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0 */6 * * * → 每 6 小时
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30 8 1 * * → 每月 1 日上午 8:30
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0 0 * * 0 → 每周日午夜
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```
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### ISO 时间戳
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```text
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2026-03-15T09:00:00 → 2026 年 3 月 15 日上午 9:00 一次性运行
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```
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## 重复行为
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| 调度类型 | 默认重复次数 | 行为 |
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|--------------|----------------|----------|
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| 一次性(`30m`、时间戳) | 1 | 运行一次 |
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| 间隔(`every 2h`) | 永久 | 运行直到删除 |
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| Cron 表达式 | 永久 | 运行直到删除 |
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可以覆盖:
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```python
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cronjob(
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action="create",
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prompt="...",
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schedule="every 2h",
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repeat=5,
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)
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```
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## 以编程方式管理任务
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面向 agent 的 API 是单一工具:
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```python
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cronjob(action="create", ...)
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cronjob(action="list")
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cronjob(action="update", job_id="...")
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cronjob(action="pause", job_id="...")
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cronjob(action="resume", job_id="...")
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cronjob(action="run", job_id="...")
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cronjob(action="remove", job_id="...")
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```
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对于 `update`,传入 `skills=[]` 可删除所有已附加的 skill。
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## Cron 任务可用的工具集
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Cron 在全新的 agent 会话中运行每个任务,不附加任何聊天平台。默认情况下,cron agent 获得**你在 `hermes tools` 中为 `cron` 平台配置的工具集**——不是 CLI 默认值,也不是所有工具。
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```bash
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hermes tools
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# → 在 curses UI 中选择 "cron" 平台
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# → 像 Telegram/Discord 等平台一样切换工具集开关
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```
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通过 `cronjob.create`(或通过 `cronjob.update` 对现有任务)上的 `enabled_toolsets` 字段可进行更精细的单任务控制:
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```text
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cronjob(action="create", name="weekly-news-summary",
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schedule="every sunday 9am",
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enabled_toolsets=["web", "file"], # 仅 web + file,无 terminal/browser 等
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prompt="Summarize this week's AI news: ...")
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```
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当任务上设置了 `enabled_toolsets` 时,它优先生效;否则 `hermes tools` 的 cron 平台配置生效;否则 Hermes 回退到内置默认值。这对成本控制很重要:在每个小型"获取新闻"任务中携带 `moa`、`browser`、`delegation` 会在每次 LLM 调用时膨胀工具 schema prompt。
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### 完全跳过 agent:`wakeAgent`
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如果你的 cron 任务附加了预检脚本(通过 `script=`),脚本可以在运行时决定 Hermes 是否应该调用 agent。在 stdout 最后一行输出如下格式:
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```text
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{"wakeAgent": false}
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```
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……cron 将完全跳过本次 tick 的 agent 运行。适用于高频轮询(每 1–5 分钟),只在状态实际发生变化时才需要唤醒 LLM——否则你会为一遍遍的零内容 agent 轮次付费。
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```python
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# 预检脚本
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import json, sys
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latest = fetch_latest_issue_count()
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prev = read_state("issue_count")
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if latest == prev:
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print(json.dumps({"wakeAgent": False})) # 跳过本次 tick
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sys.exit(0)
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write_state("issue_count", latest)
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print(json.dumps({"wakeAgent": True, "context": {"new_issues": latest - prev}}))
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```
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省略 `wakeAgent` 时,默认为 `true`(照常唤醒 agent)。
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#### 实用方案:低成本预运行门控
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`wakeAgent` 门控提供了一种零成本的方式,用于决定定时任务是否应该消耗任何 LLM token。三种模式覆盖了大多数使用场景。
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**文件变更门控**——仅在被监视文件自上次成功 tick 以来有新内容时运行。调度器记录每个任务的 `last_run_at`;将其与文件的 mtime 比较。
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```bash
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#!/bin/bash
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# ~/.hermes/scripts/feed-changed.sh
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FEED="$HOME/data/feed.json"
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STATE="$HOME/.hermes/scripts/.feed-changed.last"
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test -f "$FEED" || { echo '{"wakeAgent": false}'; exit 0; }
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mtime=$(stat -c %Y "$FEED")
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last=$(cat "$STATE" 2>/dev/null || echo 0)
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if [ "$mtime" -le "$last" ]; then
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echo '{"wakeAgent": false}'
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else
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echo "$mtime" > "$STATE"
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echo '{"wakeAgent": true}'
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fi
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```
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```text
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cronjob(action="create", name="process-feed",
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schedule="every 30m",
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script="feed-changed.sh",
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prompt="A new ~/data/feed.json has landed. Summarize what changed.")
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```
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**外部标志门控**——仅在其他进程发出就绪信号时运行(例如,部署 hook 落下一个文件,CI 任务在状态存储中设置一个值)。
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```bash
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#!/bin/bash
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# ~/.hermes/scripts/flag-ready.sh
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if test -f /tmp/new-data-ready; then
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rm -f /tmp/new-data-ready
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echo '{"wakeAgent": true}'
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else
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echo '{"wakeAgent": false}'
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fi
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```
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```text
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cronjob(action="create", name="nightly-analysis",
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schedule="0 9 * * *",
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script="flag-ready.sh",
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prompt="Run the nightly analysis over today's batch.")
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```
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**SQL 计数门控**——仅在你自己的数据库中有新行需要处理时运行。脚本还可以通过 `context` 将计数传递给 agent,让 agent 无需重新查询就知道数据量。
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```python
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#!/usr/bin/env python
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# ~/.hermes/scripts/new-rows.py
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import json, sqlite3
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conn = sqlite3.connect("/home/me/data/app.db")
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n = conn.execute(
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"SELECT COUNT(*) FROM messages WHERE ts > strftime('%s','now','-2 hours')"
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).fetchone()[0]
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if n < 1:
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print(json.dumps({"wakeAgent": False}))
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else:
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print(json.dumps({"wakeAgent": True, "context": {"new_rows": n}}))
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```
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```text
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cronjob(action="create", name="summarize-new-msgs",
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schedule="every 2h",
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script="new-rows.py",
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prompt="Summarize the new messages from the last 2 hours.")
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```
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同样的模式适用于任何可以从脚本查询的数据源——Postgres、HTTP API、你自己的状态存储——无需将 SQL 求值器内置到 cron 子系统中。
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:::tip
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Hermes 自身的 `~/.hermes/state.db` 是内部 schema,会在版本间变更。不要从预运行门控中查询它——指向你自己的数据库或 feed。
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:::
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致谢:此方案集由 @iankar8 在 [#2654](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/2654) 中的探索所启发,该 PR 提议将 sql/file/command 触发器作为并行机制添加。`script` + `wakeAgent` 门控已以零成本覆盖了所有三种情况,因此该工作以文档形式落地。
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### 串联任务:`context_from`
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Cron 任务可以通过在 `context_from` 中列出其他任务的名称(或 ID)来消费这些任务最近一次成功运行的输出:
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```text
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cronjob(action="create", name="daily-digest",
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schedule="every day 7am",
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context_from=["ai-news-fetch", "github-prs-fetch"],
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prompt="Write the daily digest using the outputs above.")
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```
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被引用任务最近一次完成的输出会作为上下文注入到本次运行的 prompt 之上。每个上游条目必须是有效的任务 ID 或名称(参见 `cronjob action="list"`)。注意:串联读取的是*最近一次完成*的输出——它不会等待同一 tick 中正在运行的上游任务。
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## 任务存储
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任务存储在 `~/.hermes/cron/jobs.json`。任务运行的输出保存到 `~/.hermes/cron/output/{job_id}/{timestamp}.md`。
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任务可能将 `model` 和 `provider` 存储为 `null`。省略这些字段时,Hermes 在执行时从全局配置中解析它们。只有设置了单任务覆盖时,这些字段才会出现在任务记录中。
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存储使用原子文件写入,因此中断的写入不会留下部分写入的任务文件。
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## 自包含的 prompt 仍然重要
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:::warning 重要
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Cron 任务在完全全新的 agent 会话中运行。Prompt 必须包含 agent 所需的一切,除非已由附加的 skill 提供。
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:::
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**错误:** `"Check on that server issue"`
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**正确:** `"SSH into server 192.168.1.100 as user 'deploy', check if nginx is running with 'systemctl status nginx', and verify https://example.com returns HTTP 200."`
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## 安全性
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定时任务的 prompt 在创建和更新时会扫描 prompt 注入和凭证外泄模式。包含不可见 Unicode 技巧、SSH 后门尝试或明显的密钥外泄载荷的 prompt 会被拦截。
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