forked from Zakaria/hermes-agent
Hermes-agent
This commit is contained in:
+591
@@ -0,0 +1,591 @@
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sidebar_position: 4
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title: "MCP(模型上下文协议)"
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description: "通过 MCP 将 Hermes Agent 连接到外部工具服务器,并精确控制 Hermes 加载哪些 MCP 工具"
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# MCP(模型上下文协议)
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MCP 让 Hermes Agent 连接到外部工具服务器,使 agent 能够使用 Hermes 本身之外的工具——GitHub、数据库、文件系统、浏览器栈、内部 API 等等。
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如果你曾经希望 Hermes 使用某个已经存在于其他地方的工具,MCP 通常是最简洁的方式。
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## MCP 能给你带来什么
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- 无需先编写原生 Hermes 工具,即可访问外部工具生态系统
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- 在同一配置中同时支持本地 stdio 服务器和远程 HTTP MCP 服务器
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- 启动时自动发现并注册工具
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- 在服务器支持的情况下,提供针对 MCP 资源和 prompt(提示词)的实用工具封装
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- 按服务器过滤,只向 Hermes 暴露你真正需要的 MCP 工具
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## 快速开始
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1. 安装 MCP 支持(如果你使用了标准安装脚本,已包含在内):
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```bash
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cd ~/.hermes/hermes-agent
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uv pip install -e ".[mcp]"
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```
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2. 在 `~/.hermes/config.yaml` 中添加一个 MCP 服务器:
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```yaml
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mcp_servers:
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filesystem:
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command: "npx"
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args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/projects"]
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```
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3. 启动 Hermes:
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```bash
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hermes chat
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```
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4. 让 Hermes 使用 MCP 支持的能力。
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例如:
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```text
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List the files in /home/user/projects and summarize the repo structure.
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```
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Hermes 会发现 MCP 服务器的工具,并像使用其他工具一样使用它们。
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## 两种 MCP 服务器
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### Stdio 服务器
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Stdio 服务器作为本地子进程运行,通过 stdin/stdout 通信。
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```yaml
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mcp_servers:
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github:
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||||
command: "npx"
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args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
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env:
|
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GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
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```
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适合使用 stdio 服务器的场景:
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- 服务器已在本地安装
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- 需要低延迟访问本地资源
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- 你参考的 MCP 服务器文档中使用了 `command`、`args` 和 `env`
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### HTTP 服务器
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HTTP MCP 服务器是 Hermes 直接连接的远程端点。
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```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
remote_api:
|
||||
url: "https://mcp.example.com/mcp"
|
||||
headers:
|
||||
Authorization: "Bearer ***"
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```
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适合使用 HTTP 服务器的场景:
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- MCP 服务器托管在其他地方
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- 你的组织暴露了内部 MCP 端点
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- 你不希望 Hermes 为该集成在本地启动子进程
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## 基本配置参考
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Hermes 从 `~/.hermes/config.yaml` 的 `mcp_servers` 下读取 MCP 配置。
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### 常用字段
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| 字段 | 类型 | 含义 |
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|---|---|---|
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| `command` | string | stdio MCP 服务器的可执行文件 |
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| `args` | list | stdio 服务器的参数 |
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||||
| `env` | mapping | 传递给 stdio 服务器的环境变量 |
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||||
| `url` | string | HTTP MCP 端点 |
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||||
| `headers` | mapping | 远程服务器的 HTTP 头 |
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||||
| `timeout` | number | 工具调用超时时间 |
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||||
| `connect_timeout` | number | 初始连接超时时间 |
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||||
| `enabled` | bool | 若为 `false`,Hermes 完全跳过该服务器 |
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||||
| `supports_parallel_tool_calls` | bool | 若为 `true`,该服务器的工具可并发运行 |
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||||
| `tools` | mapping | 按服务器过滤工具及实用工具策略 |
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||||
### 最简 stdio 示例
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||||
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||||
```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
filesystem:
|
||||
command: "npx"
|
||||
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
|
||||
```
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||||
|
||||
### 最简 HTTP 示例
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
company_api:
|
||||
url: "https://mcp.internal.example.com"
|
||||
headers:
|
||||
Authorization: "Bearer ***"
|
||||
```
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||||
## 内置预设
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||||
对于知名 MCP 服务器,`hermes mcp add` 接受 `--preset` 标志,自动填写传输层细节,无需手动查找命令和参数。预设只提供默认值——你在同一命令行传入的其他内容(环境变量、头信息、过滤规则)仍然优先生效。
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| 预设 | 配置内容 |
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|---|---|
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||||
| `codex` | Codex CLI 的 MCP 服务器(通过 stdio 运行 `codex mcp-server`)。需要 PATH 中存在 `codex` CLI。 |
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```bash
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||||
# 一行命令将 Codex CLI 添加为 MCP 服务器
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||||
hermes mcp add codex --preset codex
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```
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||||
等价于写入:
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||||
```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
codex:
|
||||
command: "codex"
|
||||
args: ["mcp-server"]
|
||||
```
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||||
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||||
你可以使用任意本地名称(`hermes mcp add my-codex --preset codex` 完全可以);预设只提供 `command`/`args` 默认值。
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||||
## Hermes 注册 MCP 工具的方式
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||||
Hermes 为 MCP 工具添加前缀,避免与内置名称冲突:
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||||
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||||
```text
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||||
mcp_<server_name>_<tool_name>
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||||
```
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||||
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||||
示例:
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||||
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| 服务器 | MCP 工具 | 注册名称 |
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|---|---|---|
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| `filesystem` | `read_file` | `mcp_filesystem_read_file` |
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||||
| `github` | `create-issue` | `mcp_github_create_issue` |
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||||
| `my-api` | `query.data` | `mcp_my_api_query_data` |
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||||
实际使用中,你通常不需要手动调用带前缀的名称——Hermes 在正常推理过程中会自动识别并选择该工具。
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||||
## MCP 实用工具
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||||
在服务器支持的情况下,Hermes 还会围绕 MCP 资源和 prompt 注册实用工具:
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- `list_resources`
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- `read_resource`
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||||
- `list_prompts`
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||||
- `get_prompt`
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||||
这些工具按服务器注册,遵循相同的前缀规则,例如:
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- `mcp_github_list_resources`
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||||
- `mcp_github_get_prompt`
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||||
### 重要说明
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这些实用工具现在具备能力感知:
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||||
- 只有当 MCP 会话实际支持资源操作时,Hermes 才注册资源实用工具
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||||
- 只有当 MCP 会话实际支持 prompt 操作时,Hermes 才注册 prompt 实用工具
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||||
因此,一个只暴露可调用工具而没有资源/prompt 的服务器,不会获得这些额外的封装。
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||||
## 按服务器过滤
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||||
你可以控制每个 MCP 服务器向 Hermes 贡献哪些工具,从而精细管理工具命名空间。
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||||
### 完全禁用某个服务器
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||||
```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
legacy:
|
||||
url: "https://mcp.legacy.internal"
|
||||
enabled: false
|
||||
```
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||||
|
||||
若 `enabled: false`,Hermes 完全跳过该服务器,甚至不尝试连接。
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||||
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||||
### 白名单过滤服务器工具
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||||
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||||
```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
github:
|
||||
command: "npx"
|
||||
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
|
||||
env:
|
||||
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
|
||||
tools:
|
||||
include: [create_issue, list_issues]
|
||||
```
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||||
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||||
只有列出的 MCP 服务器工具会被注册。
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||||
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||||
### 黑名单过滤服务器工具
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||||
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||||
```yaml
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||||
mcp_servers:
|
||||
stripe:
|
||||
url: "https://mcp.stripe.com"
|
||||
tools:
|
||||
exclude: [delete_customer]
|
||||
```
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||||
|
||||
除排除项外,所有服务器工具均被注册。
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||||
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||||
### 优先级规则
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||||
若两者同时存在:
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||||
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||||
```yaml
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||||
tools:
|
||||
include: [create_issue]
|
||||
exclude: [create_issue, delete_issue]
|
||||
```
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||||
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||||
`include` 优先生效。
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||||
### 同样可过滤实用工具
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||||
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||||
你也可以单独禁用 Hermes 添加的实用工具封装:
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||||
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||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
docs:
|
||||
url: "https://mcp.docs.example.com"
|
||||
tools:
|
||||
prompts: false
|
||||
resources: false
|
||||
```
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||||
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||||
含义:
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||||
- `tools.resources: false` 禁用 `list_resources` 和 `read_resource`
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||||
- `tools.prompts: false` 禁用 `list_prompts` 和 `get_prompt`
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||||
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||||
### 完整示例
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||||
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||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
github:
|
||||
command: "npx"
|
||||
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
|
||||
env:
|
||||
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
|
||||
tools:
|
||||
include: [create_issue, list_issues, search_code]
|
||||
prompts: false
|
||||
|
||||
stripe:
|
||||
url: "https://mcp.stripe.com"
|
||||
headers:
|
||||
Authorization: "Bearer ***"
|
||||
tools:
|
||||
exclude: [delete_customer]
|
||||
resources: false
|
||||
|
||||
legacy:
|
||||
url: "https://mcp.legacy.internal"
|
||||
enabled: false
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 如果所有工具都被过滤掉会怎样?
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||||
|
||||
如果你的配置过滤掉了所有可调用工具,并禁用或省略了所有支持的实用工具,Hermes 不会为该服务器创建空的运行时 MCP 工具集。
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|
||||
这样可以保持工具列表整洁。
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||||
## 运行时行为
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### 发现时机
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||||
Hermes 在启动时发现 MCP 服务器,并将其工具注册到普通工具注册表中。
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||||
### 动态工具发现
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||||
MCP 服务器可以在运行时通过发送 `notifications/tools/list_changed` 通知,告知 Hermes 其可用工具发生了变化。Hermes 收到该通知后,会自动重新获取服务器的工具列表并更新注册表——无需手动执行 `/reload-mcp`。
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|
||||
这对于能力动态变化的 MCP 服务器非常有用(例如,加载新数据库 schema 时添加工具,或服务下线时移除工具)。
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||||
刷新操作受锁保护,因此同一服务器快速连续发送的通知不会导致重叠刷新。prompt 和资源变更通知(`prompts/list_changed`、`resources/list_changed`)会被接收,但暂未处理。
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||||
|
||||
### 重新加载
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||||
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||||
如果你修改了 MCP 配置,请使用:
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||||
```text
|
||||
/reload-mcp
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||||
```
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||||
这会从配置重新加载 MCP 服务器并刷新可用工具列表。对于服务器主动推送的运行时工具变更,请参阅上方的[动态工具发现](#dynamic-tool-discovery)。
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||||
### 工具集
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||||
每个已配置的 MCP 服务器,在贡献至少一个已注册工具时,也会创建一个运行时工具集:
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```text
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||||
mcp-<server>
|
||||
```
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||||
这使得在工具集层面更容易理解 MCP 服务器的情况。
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||||
## 安全模型
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### Stdio 环境变量过滤
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||||
对于 stdio 服务器,Hermes 不会盲目传递你的完整 shell 环境。
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||||
只有显式配置的 `env` 加上安全基线才会被传递。这减少了意外泄露密钥的风险。
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### 配置层面的暴露控制
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||||
新的过滤支持同时也是一种安全控制:
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- 禁用你不希望模型看到的危险工具
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- 对敏感服务器只暴露最小白名单
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- 在不需要暴露该接口时,禁用资源/prompt 封装
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||||
## 示例用例
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### GitHub 服务器,仅暴露最小 issue 管理接口
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||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
github:
|
||||
command: "npx"
|
||||
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
|
||||
env:
|
||||
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
|
||||
tools:
|
||||
include: [list_issues, create_issue, update_issue]
|
||||
prompts: false
|
||||
resources: false
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用方式:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Show me open issues labeled bug, then draft a new issue for the flaky MCP reconnection behavior.
|
||||
```
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||||
|
||||
### Stripe 服务器,移除危险操作
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
stripe:
|
||||
url: "https://mcp.stripe.com"
|
||||
headers:
|
||||
Authorization: "Bearer ***"
|
||||
tools:
|
||||
exclude: [delete_customer, refund_payment]
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用方式:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Look up the last 10 failed payments and summarize common failure reasons.
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 文件系统服务器,限定单个项目根目录
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
project_fs:
|
||||
command: "npx"
|
||||
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/my-project"]
|
||||
```
|
||||
|
||||
使用方式:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Inspect the project root and explain the directory layout.
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 故障排查
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||||
|
||||
### MCP 服务器无法连接
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||||
|
||||
检查:
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 验证 MCP 依赖已安装(标准安装已包含)
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||||
cd ~/.hermes/hermes-agent && uv pip install -e ".[mcp]"
|
||||
|
||||
node --version
|
||||
npx --version
|
||||
```
|
||||
|
||||
然后验证你的配置并重启 Hermes。
|
||||
|
||||
### 工具未出现
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||||
|
||||
可能原因:
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||||
- 服务器连接失败
|
||||
- 发现过程失败
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||||
- 你的过滤配置排除了这些工具
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||||
- 该服务器不存在对应的实用工具能力
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||||
- 服务器通过 `enabled: false` 被禁用
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||||
|
||||
如果你是有意过滤,这是预期行为。
|
||||
|
||||
### 为什么资源或 prompt 实用工具没有出现?
|
||||
|
||||
因为 Hermes 现在只在以下两个条件同时满足时才注册这些封装:
|
||||
1. 你的配置允许它们
|
||||
2. 服务器会话实际支持该能力
|
||||
|
||||
这是有意为之,保持工具列表的真实性。
|
||||
|
||||
## 并行工具调用
|
||||
|
||||
默认情况下,MCP 工具按顺序执行——一次一个。如果你的 MCP 服务器暴露的工具可以安全并发运行(例如只读查询、独立 API 调用),可以选择启用并行执行:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
docs:
|
||||
command: "docs-server"
|
||||
supports_parallel_tool_calls: true
|
||||
```
|
||||
|
||||
当 `supports_parallel_tool_calls` 为 `true` 时,Hermes 可能在单次工具调用批次中同时执行该服务器的多个工具,就像对内置只读工具(`web_search`、`read_file` 等)的处理方式一样。
|
||||
|
||||
:::caution
|
||||
只对工具可以安全同时运行的 MCP 服务器启用并行调用。如果工具会读写共享状态、文件、数据库或外部资源,请在启用此设置前仔细评估读写竞争条件。
|
||||
:::
|
||||
|
||||
## MCP Sampling 支持
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||||
|
||||
MCP 服务器可以通过 `sampling/createMessage` 协议向 Hermes 请求 LLM 推理。这允许 MCP 服务器代表自己请求 Hermes 生成文本——适用于需要 LLM 能力但没有自己模型访问权限的服务器。
|
||||
|
||||
Sampling 对所有 MCP 服务器**默认启用**(当 MCP SDK 支持时)。可在 `sampling` 键下按服务器配置:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
my_server:
|
||||
command: "my-mcp-server"
|
||||
sampling:
|
||||
enabled: true # 启用 sampling(默认:true)
|
||||
model: "openai/gpt-4o" # 覆盖 sampling 请求使用的模型(可选)
|
||||
max_tokens_cap: 4096 # 每次 sampling 响应的最大 token 数(默认:4096)
|
||||
timeout: 30 # 每次请求的超时时间,单位秒(默认:30)
|
||||
max_rpm: 10 # 速率限制:每分钟最大请求数(默认:10)
|
||||
max_tool_rounds: 5 # sampling 循环中的最大工具调用轮数(默认:5)
|
||||
allowed_models: [] # 服务器可请求的模型名称白名单(空 = 不限)
|
||||
log_level: "info" # 审计日志级别:debug、info 或 warning(默认:info)
|
||||
```
|
||||
|
||||
sampling 处理器包含滑动窗口速率限制器、按请求超时和工具循环深度限制,防止失控使用。每个服务器实例会跟踪指标(请求数、错误数、已用 token 数)。
|
||||
|
||||
如需对特定服务器禁用 sampling:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
mcp_servers:
|
||||
untrusted_server:
|
||||
url: "https://mcp.example.com"
|
||||
sampling:
|
||||
enabled: false
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 将 Hermes 作为 MCP 服务器运行
|
||||
|
||||
除了连接**到** MCP 服务器,Hermes 也可以**作为** MCP 服务器运行。这让其他支持 MCP 的 agent(Claude Code、Cursor、Codex 或任何 MCP 客户端)能够使用 Hermes 的消息能力——列出会话、读取消息历史,以及跨所有已连接平台发送消息。
|
||||
|
||||
### 适用场景
|
||||
|
||||
- 你希望 Claude Code、Cursor 或其他编程 agent 通过 Hermes 发送和读取 Telegram/Discord/Slack 消息
|
||||
- 你需要一个单一的 MCP 服务器,同时桥接 Hermes 所有已连接的消息平台
|
||||
- 你已经有一个运行中的 Hermes gateway,并已连接各平台
|
||||
|
||||
### 快速开始
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
hermes mcp serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
这会启动一个 stdio MCP 服务器。进程生命周期由 MCP 客户端(而非你)管理。
|
||||
|
||||
### MCP 客户端配置
|
||||
|
||||
将 Hermes 添加到你的 MCP 客户端配置中。例如,在 Claude Code 的 `~/.claude/claude_desktop_config.json` 中:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"hermes": {
|
||||
"command": "hermes",
|
||||
"args": ["mcp", "serve"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
或者,如果你将 Hermes 安装在特定位置:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"hermes": {
|
||||
"command": "/home/user/.hermes/hermes-agent/venv/bin/hermes",
|
||||
"args": ["mcp", "serve"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 可用工具
|
||||
|
||||
MCP 服务器暴露 10 个工具,与 OpenClaw 的 channel bridge 接口一致,并额外提供一个 Hermes 专属的 channel 浏览器:
|
||||
|
||||
| 工具 | 描述 |
|
||||
|------|-------------|
|
||||
| `conversations_list` | 列出活跃的消息会话。可按平台过滤或按名称搜索。 |
|
||||
| `conversation_get` | 通过 session key 获取某个会话的详细信息。 |
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| `messages_read` | 读取某个会话的近期消息历史。 |
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| `attachments_fetch` | 从特定消息中提取非文本附件(图片、媒体)。 |
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| `events_poll` | 从指定游标位置轮询新的会话事件。 |
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| `events_wait` | 长轮询/阻塞,直到下一个事件到达(接近实时)。 |
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| `messages_send` | 通过平台发送消息(例如 `telegram:123456`、`discord:#general`)。 |
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| `channels_list` | 列出所有平台上可用的消息目标。 |
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| `permissions_list_open` | 列出本次 bridge 会话中观察到的待审批请求。 |
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| `permissions_respond` | 允许或拒绝待审批请求。 |
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### 事件系统
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MCP 服务器包含一个实时事件桥,轮询 Hermes 的会话数据库以获取新消息。这让 MCP 客户端能够近实时感知新来的会话:
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```
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# 轮询新事件(非阻塞)
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events_poll(after_cursor=0)
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# 等待下一个事件(阻塞,直到超时)
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events_wait(after_cursor=42, timeout_ms=30000)
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```
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事件类型:`message`、`approval_requested`、`approval_resolved`
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事件队列存储在内存中,在 bridge 连接时开始工作。较旧的消息可通过 `messages_read` 获取。
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### 选项
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```bash
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hermes mcp serve # 普通模式
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hermes mcp serve --verbose # 在 stderr 输出调试日志
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```
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### 工作原理
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MCP 服务器直接从 Hermes 的会话存储(`~/.hermes/sessions/sessions.json` 和 SQLite 数据库)读取会话数据。后台线程轮询数据库以获取新消息,并维护一个内存事件队列。发送消息时,使用与 Hermes agent 本身相同的 `send_message` 基础设施。
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读取操作(列出会话、读取历史、轮询事件)**不需要** gateway 运行。发送操作**需要** gateway 运行,因为平台适配器需要活跃连接。
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### 当前限制
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- 内嵌的 `hermes mcp serve` 目前只暴露 **stdio-only** MCP 服务器。如果你需要 HTTP MCP 服务器,请运行单独的适配器——或者,更常见的做法是使用 Hermes 的 MCP **客户端**侧,它已经同时支持 stdio 和 HTTP(`mcp_servers.yaml` / `config.yaml` 中的 `url` + `headers`;参见上方的 [HTTP 服务器](#http-servers))。
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- 事件轮询间隔约 200ms,通过基于 mtime 优化的数据库轮询实现(文件未变化时跳过处理)
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- 暂不支持 `claude/channel` 推送通知协议
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- 仅支持纯文本发送(`messages_send` 不支持媒体/附件发送)
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## 相关文档
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- [在 Hermes 中使用 MCP](/guides/use-mcp-with-hermes)
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- [CLI 命令](/reference/cli-commands)
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- [斜杠命令](/reference/slash-commands)
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||||
- [常见问题](/reference/faq)
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