Hermes-agent

2026-06-14 14:30:48 -04:00
commit dac4b88b94
5058 changed files with 1884848 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,549 @@
+---
+sidebar_position: 4
+title: "Memory Providers"
+description: "外部记忆提供者插件 — Honcho、OpenViking、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory"
+---
+
+# Memory Providers
+
+Hermes Agent 内置 8 个外部记忆提供者插件，为 Agent 提供跨会话的持久化知识，超越内置的 MEMORY.md 和 USER.md。同一时间只能激活**一个**外部提供者——内置记忆始终与其并行工作。
+
+## 快速开始
+
+```bash
+hermes memory setup      # 交互式选择器 + 配置
+hermes memory status     # 查看当前激活状态
+hermes memory off        # 禁用外部提供者
+```
+
+也可以通过 `hermes plugins` → Provider Plugins → Memory Provider 选择激活的记忆提供者。
+
+或在 `~/.hermes/config.yaml` 中手动设置：
+
+```yaml
+memory:
+  provider: openviking   # 或 honcho, mem0, hindsight, holographic, retaindb, byterover, supermemory
+```
+
+## 工作原理
+
+当记忆提供者激活时，Hermes 会自动：
+
+1. **注入提供者上下文**到系统 prompt（提示词）中（提供者已知的内容）
+2. **在每轮对话前预取相关记忆**（后台非阻塞）
+3. **在每次响应后将对话轮次同步**到提供者
+4. **在会话结束时提取记忆**（适用于支持此功能的提供者）
+5. **将内置记忆写入镜像**到外部提供者
+6. **添加提供者专属工具**，使 Agent 能够搜索、存储和管理记忆
+
+内置记忆（MEMORY.md / USER.md）继续按原有方式工作。外部提供者是增量叠加的。
+
+## 可用提供者
+
+### Honcho
+
+AI 原生的跨会话用户建模，具备辩证推理、会话范围上下文注入、语义搜索和持久化结论。基础上下文现在包含会话摘要以及用户表示和 peer card，使 Agent 能感知已讨论的内容。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 具有跨会话上下文的多 Agent 系统、用户-Agent 对齐 |
+| **依赖** | `pip install honcho-ai` + [API key](https://app.honcho.dev) 或自托管实例 |
+| **数据存储** | Honcho Cloud 或自托管 |
+| **费用** | Honcho 定价（云端）/ 免费（自托管） |
+
+**工具（5 个）：** `honcho_profile`（读取/更新 peer card）、`honcho_search`（语义搜索）、`honcho_context`（会话上下文——摘要、表示、card、消息）、`honcho_reasoning`（LLM 合成）、`honcho_conclude`（创建/删除结论）
+
+**架构：** 双层上下文注入——基础层（会话摘要 + 表示 + peer card，按 `contextCadence` 刷新）加上辩证补充层（LLM 推理，按 `dialecticCadence` 刷新）。辩证层根据基础上下文是否存在，自动选择冷启动 prompt（通用用户事实）或热 prompt（会话范围上下文）。
+
+**三个正交配置项**独立控制成本和深度：
+
+- `contextCadence` — 基础层刷新频率（API 调用频率）
+- `dialecticCadence` — 辩证 LLM 触发频率（LLM 调用频率）
+- `dialecticDepth` — 每次辩证调用的 `.chat()` 轮数（1–3，推理深度）
+
+**安装向导：**
+```bash
+hermes memory setup        # 选择 "honcho" — 运行 Honcho 专属的安装后配置
+```
+
+旧版 `hermes honcho setup` 命令仍然有效（现在会重定向到 `hermes memory setup`），但只有在 Honcho 被选为激活记忆提供者后才会注册。
+
+**配置：** `$HERMES_HOME/honcho.json`（profile 本地）或 `~/.honcho/config.json`（全局）。解析顺序：`$HERMES_HOME/honcho.json` > `~/.hermes/honcho.json` > `~/.honcho/config.json`。参见[配置参考](https://github.com/hermes-ai/hermes-agent/blob/main/plugins/memory/honcho/README.md)和 [Honcho 集成指南](https://docs.honcho.dev/v3/guides/integrations/hermes)。
+
+<details>
+<summary>完整配置参考</summary>
+
+| 键 | 默认值 | 描述 |
+|-----|---------|-------------|
+| `apiKey` | -- | 来自 [app.honcho.dev](https://app.honcho.dev) 的 API key |
+| `baseUrl` | -- | 自托管 Honcho 的 Base URL |
+| `peerName` | -- | 用户 peer 身份 |
+| `aiPeer` | host key | AI peer 身份（每个 profile 一个） |
+| `workspace` | host key | 共享 workspace ID |
+| `contextTokens` | `null`（无上限） | 每轮自动注入上下文的 token 预算。按词边界截断 |
+| `contextCadence` | `1` | `context()` API 调用之间的最小轮数（基础层刷新） |
+| `dialecticCadence` | `2` | `peer.chat()` LLM 调用之间的最小轮数。建议 1–5。仅适用于 `hybrid`/`context` 模式 |
+| `dialecticDepth` | `1` | 每次辩证调用的 `.chat()` 轮数。限制在 1–3。第 0 轮：冷/热 prompt，第 1 轮：自我审计，第 2 轮：调和 |
+| `dialecticDepthLevels` | `null` | 可选的每轮推理级别数组，例如 `["minimal", "low", "medium"]`。覆盖比例默认值 |
+| `dialecticReasoningLevel` | `'low'` | 基础推理级别：`minimal`、`low`、`medium`、`high`、`max` |
+| `dialecticDynamic` | `true` | 为 `true` 时，模型可通过工具参数在每次调用时覆盖推理级别 |
+| `dialecticMaxChars` | `600` | 注入系统 prompt 的辩证结果最大字符数 |
+| `recallMode` | `'hybrid'` | `hybrid`（自动注入 + 工具）、`context`（仅注入）、`tools`（仅工具） |
+| `writeFrequency` | `'async'` | 消息刷新时机：`async`（后台线程）、`turn`（同步）、`session`（会话结束时批量）或整数 N |
+| `saveMessages` | `true` | 是否将消息持久化到 Honcho API |
+| `observationMode` | `'directional'` | `directional`（全部开启）或 `unified`（共享池）。通过 `observation` 对象覆盖 |
+| `messageMaxChars` | `25000` | 每条消息的最大字符数（超出时分块） |
+| `dialecticMaxInputChars` | `10000` | 传入 `peer.chat()` 的辩证查询输入最大字符数 |
+| `sessionStrategy` | `'per-directory'` | `per-directory`、`per-repo`、`per-session`、`global` |
+
+</details>
+
+<details>
+<summary>最简 honcho.json（云端）</summary>
+
+```json
+{
+  "apiKey": "your-key-from-app.honcho.dev",
+  "hosts": {
+    "hermes": {
+      "enabled": true,
+      "aiPeer": "hermes",
+      "peerName": "your-name",
+      "workspace": "hermes"
+    }
+  }
+}
+```
+
+</details>
+
+<details>
+<summary>最简 honcho.json（自托管）</summary>
+
+```json
+{
+  "baseUrl": "http://localhost:8000",
+  "hosts": {
+    "hermes": {
+      "enabled": true,
+      "aiPeer": "hermes",
+      "peerName": "your-name",
+      "workspace": "hermes"
+    }
+  }
+}
+```
+
+</details>
+
+:::tip 从 `hermes honcho` 迁移
+如果你之前使用过 `hermes honcho setup`，你的配置和所有服务端数据均完好无损。只需通过安装向导重新启用，或手动设置 `memory.provider: honcho`，即可通过新系统重新激活。
+:::
+
+**多 peer 配置：**
+
+Honcho 将对话建模为 peer 之间的消息交换——每个 Hermes profile 对应一个用户 peer 加一个 AI peer，共享同一个 workspace。workspace 是共享环境：用户 peer 在各 profile 间全局共享，每个 AI peer 拥有独立身份。每个 AI peer 从自身的观察中独立构建表示/card，因此 `coder` profile 保持代码导向，而 `writer` profile 针对同一用户保持编辑导向。
+
+映射关系：
+
+| 概念 | 含义 |
+|---------|-----------|
+| **Workspace** | 共享环境。同一 workspace 下的所有 Hermes profile 共享同一用户身份。 |
+| **用户 peer**（`peerName`） | 人类用户。在 workspace 内跨 profile 共享。 |
+| **AI peer**（`aiPeer`） | 每个 Hermes profile 一个。host key `hermes` → 默认；其他 profile 使用 `hermes.<profile>`。 |
+| **Observation** | 每个 peer 的开关，控制 Honcho 从哪些消息中建模。`directional`（默认，全部开启）或 `unified`（单一观察者池）。 |
+
+### 新建 profile，创建新 Honcho peer
+
+```bash
+hermes profile create coder --clone
+```
+
+`--clone` 在 `honcho.json` 中创建一个 `hermes.coder` host 块，包含 `aiPeer: "coder"`、共享的 `workspace`、继承的 `peerName`、`recallMode`、`writeFrequency`、`observation` 等。AI peer 会在 Honcho 中提前创建，确保在第一条消息之前就已存在。
+
+### 为现有 profile 补充 Honcho peer
+
+```bash
+hermes honcho sync
+```
+
+扫描所有 Hermes profile，为没有 host 块的 profile 创建 host 块，从默认 `hermes` 块继承设置，并提前创建新的 AI peer。幂等操作——跳过已有 host 块的 profile。
+
+### 每个 profile 的 observation 配置
+
+每个 host 块可以独立覆盖 observation 配置。示例：一个以代码为中心的 profile，AI peer 观察用户但不自我建模：
+
+```json
+"hermes.coder": {
+  "aiPeer": "coder",
+  "observation": {
+    "user": { "observeMe": true, "observeOthers": true },
+    "ai":   { "observeMe": false, "observeOthers": true }
+  }
+}
+```
+
+**Observation 开关（每个 peer 一组）：**
+
+| 开关 | 效果 |
+|--------|--------|
+| `observeMe` | Honcho 根据该 peer 自身的消息构建其表示 |
+| `observeOthers` | 该 peer 观察另一 peer 的消息（用于跨 peer 推理） |
+
+通过 `observationMode` 使用预设：
+
+- **`"directional"`**（默认）——四个标志全部开启。完全互相观察；启用跨 peer 辩证。
+- **`"unified"`**——用户 `observeMe: true`，AI `observeOthers: true`，其余为 false。单一观察者池；AI 对用户建模但不自我建模，用户 peer 仅自我建模。
+
+通过 [Honcho 控制台](https://app.honcho.dev) 设置的服务端开关优先于本地默认值——在会话初始化时同步回来。
+
+参见 [Honcho 页面](./honcho.md#observation-directional-vs-unified) 获取完整的 observation 参考。
+
+<details>
+<summary>完整 honcho.json 示例（多 profile）</summary>
+
+```json
+{
+  "apiKey": "your-key",
+  "workspace": "hermes",
+  "peerName": "eri",
+  "hosts": {
+    "hermes": {
+      "enabled": true,
+      "aiPeer": "hermes",
+      "workspace": "hermes",
+      "peerName": "eri",
+      "recallMode": "hybrid",
+      "writeFrequency": "async",
+      "sessionStrategy": "per-directory",
+      "observation": {
+        "user": { "observeMe": true, "observeOthers": true },
+        "ai": { "observeMe": true, "observeOthers": true }
+      },
+      "dialecticReasoningLevel": "low",
+      "dialecticDynamic": true,
+      "dialecticCadence": 2,
+      "dialecticDepth": 1,
+      "dialecticMaxChars": 600,
+      "contextCadence": 1,
+      "messageMaxChars": 25000,
+      "saveMessages": true
+    },
+    "hermes.coder": {
+      "enabled": true,
+      "aiPeer": "coder",
+      "workspace": "hermes",
+      "peerName": "eri",
+      "recallMode": "tools",
+      "observation": {
+        "user": { "observeMe": true, "observeOthers": false },
+        "ai": { "observeMe": true, "observeOthers": true }
+      }
+    },
+    "hermes.writer": {
+      "enabled": true,
+      "aiPeer": "writer",
+      "workspace": "hermes",
+      "peerName": "eri"
+    }
+  },
+  "sessions": {
+    "/home/user/myproject": "myproject-main"
+  }
+}
+```
+
+</details>
+
+参见[配置参考](https://github.com/hermes-ai/hermes-agent/blob/main/plugins/memory/honcho/README.md)和 [Honcho 集成指南](https://docs.honcho.dev/v3/guides/integrations/hermes)。
+
+
+---
+
+### OpenViking
+
+由 Volcengine（ByteDance）提供的上下文数据库，具备文件系统式知识层级、分层检索，以及自动将记忆提取为 6 个类别的功能。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 具有结构化浏览功能的自托管知识管理 |
+| **依赖** | `pip install openviking` + 运行中的服务器 |
+| **数据存储** | 自托管（本地或云端） |
+| **费用** | 免费（开源，AGPL-3.0） |
+
+**工具：** `viking_search`（语义搜索）、`viking_read`（分层：摘要/概览/全文）、`viking_browse`（文件系统导航）、`viking_remember`（存储事实）、`viking_add_resource`（导入 URL/文档）
+
+**安装：**
+```bash
+# 先启动 OpenViking 服务器
+pip install openviking
+openviking-server
+
+# 然后配置 Hermes
+hermes memory setup    # 选择 "openviking"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider openviking
+echo "OPENVIKING_ENDPOINT=http://localhost:1933" >> ~/.hermes/.env
+```
+
+**主要特性：**
+- 分层上下文加载：L0（约 100 tokens）→ L1（约 2k）→ L2（完整）
+- 会话提交时自动提取记忆（profile、偏好、实体、事件、案例、模式）
+- `viking://` URI 方案用于层级知识浏览
+
+---
+
+### Mem0
+
+服务端 LLM 事实提取，具备语义搜索、重排序和自动去重功能。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 免维护的记忆管理——Mem0 自动处理提取 |
+| **依赖** | `pip install mem0ai` + API key |
+| **数据存储** | Mem0 Cloud |
+| **费用** | Mem0 定价 |
+
+**工具：** `mem0_profile`（所有已存储记忆）、`mem0_search`（语义搜索 + 重排序）、`mem0_conclude`（逐字存储事实）
+
+**安装：**
+```bash
+hermes memory setup    # 选择 "mem0"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider mem0
+echo "MEM0_API_KEY=your-key" >> ~/.hermes/.env
+```
+
+**配置：** `$HERMES_HOME/mem0.json`
+
+| 键 | 默认值 | 描述 |
+|-----|---------|-------------|
+| `user_id` | `hermes-user` | 用户标识符 |
+| `agent_id` | `hermes` | Agent 标识符 |
+
+---
+
+### Hindsight
+
+具备知识图谱、实体解析和多策略检索的长期记忆。`hindsight_reflect` 工具提供其他提供者均不具备的跨记忆合成能力。自动保留完整对话轮次（包括工具调用），并进行会话级文档追踪。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 基于知识图谱的实体关系召回 |
+| **依赖** | 云端：来自 [ui.hindsight.vectorize.io](https://ui.hindsight.vectorize.io) 的 API key。本地：LLM API key（OpenAI、Groq、OpenRouter 等） |
+| **数据存储** | Hindsight Cloud 或本地嵌入式 PostgreSQL |
+| **费用** | Hindsight 定价（云端）或免费（本地） |
+
+**工具：** `hindsight_retain`（带实体提取的存储）、`hindsight_recall`（多策略搜索）、`hindsight_reflect`（跨记忆合成）
+
+**安装：**
+```bash
+hermes memory setup    # 选择 "hindsight"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider hindsight
+echo "HINDSIGHT_API_KEY=your-key" >> ~/.hermes/.env
+```
+
+安装向导会自动安装依赖，并仅安装所选模式所需的内容（云端用 `hindsight-client`，本地用 `hindsight-all`）。需要 `hindsight-client >= 0.4.22`（会话启动时若版本过旧则自动升级）。
+
+**本地模式 UI：** `hindsight-embed -p hermes ui start`
+
+**配置：** `$HERMES_HOME/hindsight/config.json`
+
+| 键 | 默认值 | 描述 |
+|-----|---------|-------------|
+| `mode` | `cloud` | `cloud` 或 `local` |
+| `bank_id` | `hermes` | 记忆库标识符 |
+| `recall_budget` | `mid` | 召回彻底程度：`low` / `mid` / `high` |
+| `memory_mode` | `hybrid` | `hybrid`（上下文 + 工具）、`context`（仅自动注入）、`tools`（仅工具） |
+| `auto_retain` | `true` | 自动保留对话轮次 |
+| `auto_recall` | `true` | 每轮对话前自动召回记忆 |
+| `retain_async` | `true` | 在服务器上异步处理保留操作 |
+| `retain_context` | `conversation between Hermes Agent and the User` | 保留记忆的上下文标签 |
+| `retain_tags` | — | 应用于保留记忆的默认标签；与每次工具调用的标签合并 |
+| `retain_source` | — | 附加到保留记忆的可选 `metadata.source` |
+| `retain_user_prefix` | `User` | 自动保留的对话记录中用户轮次前的标签 |
+| `retain_assistant_prefix` | `Assistant` | 自动保留的对话记录中助手轮次前的标签 |
+| `recall_tags` | — | 召回时用于过滤的标签 |
+
+完整配置参考参见[插件 README](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/plugins/memory/hindsight/README.md)。
+
+---
+
+### Holographic
+
+本地 SQLite 事实存储，具备 FTS5 全文搜索、信任评分和 HRR（Holographic Reduced Representations，全息降维表示）用于组合代数查询。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 无外部依赖的纯本地高级检索记忆 |
+| **依赖** | 无（SQLite 始终可用）。NumPy 可选，用于 HRR 代数。 |
+| **数据存储** | 本地 SQLite |
+| **费用** | 免费 |
+
+**工具：** `fact_store`（9 个动作：add、search、probe、related、reason、contradict、update、remove、list）、`fact_feedback`（有用/无用评分，用于训练信任评分）
+
+**安装：**
+```bash
+hermes memory setup    # 选择 "holographic"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider holographic
+```
+
+**配置：** `plugins.hermes-memory-store` 下的 `config.yaml`
+
+| 键 | 默认值 | 描述 |
+|-----|---------|-------------|
+| `db_path` | `$HERMES_HOME/memory_store.db` | SQLite 数据库路径 |
+| `auto_extract` | `false` | 会话结束时自动提取事实 |
+| `default_trust` | `0.5` | 默认信任评分（0.0–1.0） |
+
+**独特能力：**
+- `probe` — 针对特定实体的代数召回（某人/某物的所有事实）
+- `reason` — 跨多个实体的组合 AND 查询
+- `contradict` — 自动检测冲突事实
+- 信任评分，带非对称反馈（有用 +0.05 / 无用 -0.10）
+
+---
+
+### RetainDB
+
+云端记忆 API，具备混合搜索（向量 + BM25 + 重排序）、7 种记忆类型和增量压缩。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 已使用 RetainDB 基础设施的团队 |
+| **依赖** | RetainDB 账号 + API key |
+| **数据存储** | RetainDB Cloud |
+| **费用** | $20/月 |
+
+**工具：** `retaindb_profile`（用户 profile）、`retaindb_search`（语义搜索）、`retaindb_context`（任务相关上下文）、`retaindb_remember`（带类型和重要性的存储）、`retaindb_forget`（删除记忆）
+
+**安装：**
+```bash
+hermes memory setup    # 选择 "retaindb"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider retaindb
+echo "RETAINDB_API_KEY=your-key" >> ~/.hermes/.env
+```
+
+---
+
+### ByteRover
+
+通过 `brv` CLI 实现持久化记忆——具备分层知识树和分层检索（模糊文本 → LLM 驱动搜索）。本地优先，可选云端同步。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 希望使用可移植、本地优先记忆和 CLI 的开发者 |
+| **依赖** | ByteRover CLI（`npm install -g byterover-cli` 或[安装脚本](https://byterover.dev)） |
+| **数据存储** | 本地（默认）或 ByteRover Cloud（可选同步） |
+| **费用** | 免费（本地）或 ByteRover 定价（云端） |
+
+**工具：** `brv_query`（搜索知识树）、`brv_curate`（存储事实/决策/模式）、`brv_status`（CLI 版本 + 树状统计）
+
+**安装：**
+```bash
+# 先安装 CLI
+curl -fsSL https://byterover.dev/install.sh | sh
+
+# 然后配置 Hermes
+hermes memory setup    # 选择 "byterover"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider byterover
+```
+
+**主要特性：**
+- 自动预压缩提取（在上下文压缩丢弃内容前保存洞察）
+- 知识树存储于 `$HERMES_HOME/byterover/`（profile 范围隔离）
+- SOC2 Type II 认证的云端同步（可选）
+
+---
+
+### Supermemory
+
+语义长期记忆，具备 profile 召回、语义搜索、显式记忆工具，以及通过 Supermemory graph API 进行会话结束时的对话导入。
+
+| | |
+|---|---|
+| **适合场景** | 带用户 profile 和会话级图谱构建的语义召回 |
+| **依赖** | `pip install supermemory` + [API key](https://supermemory.ai) |
+| **数据存储** | Supermemory Cloud |
+| **费用** | Supermemory 定价 |
+
+**工具：** `supermemory_store`（保存显式记忆）、`supermemory_search`（语义相似度搜索）、`supermemory_forget`（按 ID 或最佳匹配查询遗忘）、`supermemory_profile`（持久化 profile + 近期上下文）
+
+**安装：**
+```bash
+hermes memory setup    # 选择 "supermemory"
+# 或手动配置：
+hermes config set memory.provider supermemory
+echo 'SUPERMEMORY_API_KEY=***' >> ~/.hermes/.env
+```
+
+**配置：** `$HERMES_HOME/supermemory.json`
+
+| 键 | 默认值 | 描述 |
+|-----|---------|-------------|
+| `container_tag` | `hermes` | 用于搜索和写入的容器标签。支持 `{identity}` 模板用于 profile 范围隔离。 |
+| `auto_recall` | `true` | 在每轮对话前注入相关记忆上下文 |
+| `auto_capture` | `true` | 每次响应后存储清理过的用户-助手轮次 |
+| `max_recall_results` | `10` | 格式化为上下文的最大召回条目数 |
+| `profile_frequency` | `50` | 在第一轮及每 N 轮包含 profile 事实 |
+| `capture_mode` | `all` | 默认跳过过短或无意义的轮次 |
+| `search_mode` | `hybrid` | 搜索模式：`hybrid`、`memories` 或 `documents` |
+| `api_timeout` | `5.0` | SDK 和导入请求的超时时间 |
+
+**环境变量：** `SUPERMEMORY_API_KEY`（必填）、`SUPERMEMORY_CONTAINER_TAG`（覆盖配置）。
+
+**主要特性：**
+- 自动上下文隔离——从捕获的轮次中剥离已召回的记忆，防止递归记忆污染
+- 在会话边界时将整个会话**一次性导入**
+- 会话结束时同时导入到对话端点（`/v4/conversations`），用于 Supermemory 的 profile 和图谱构建
+- 在第一轮及可配置间隔注入 profile 事实
+- **Profile 范围容器**——在 `container_tag` 中使用 `{identity}`（例如 `hermes-{identity}` → `hermes-coder`），按 Hermes profile 隔离记忆
+- **多容器模式**——启用 `enable_custom_container_tags` 并配置 `custom_containers` 列表，让 Agent 跨命名容器读写。自动操作（同步、预取）保持在主容器上。
+
+<details>
+<summary>多容器示例</summary>
+
+```json
+{
+  "container_tag": "hermes",
+  "enable_custom_container_tags": true,
+  "custom_containers": ["project-alpha", "shared-knowledge"],
+  "custom_container_instructions": "Use project-alpha for coding context."
+}
+```
+
+</details>
+
+**支持：** [Discord](https://supermemory.link/discord) · [support@supermemory.com](mailto:support@supermemory.com)
+
+---
+
+## 提供者对比
+
+| 提供者 | 存储 | 费用 | 工具数 | 依赖 | 独特特性 |
+|----------|---------|------|-------|-------------|----------------|
+| **Honcho** | 云端 | 付费 | 5 | `honcho-ai` | 辩证用户建模 + 会话范围上下文 |
+| **OpenViking** | 自托管 | 免费 | 5 | `openviking` + 服务器 | 文件系统层级 + 分层加载 |
+| **Mem0** | 云端 | 付费 | 3 | `mem0ai` | 服务端 LLM 提取 |
+| **Hindsight** | 云端/本地 | 免费/付费 | 3 | `hindsight-client` | 知识图谱 + reflect 合成 |
+| **Holographic** | 本地 | 免费 | 2 | 无 | HRR 代数 + 信任评分 |
+| **RetainDB** | 云端 | $20/月 | 5 | `requests` | 增量压缩 |
+| **ByteRover** | 本地/云端 | 免费/付费 | 3 | `brv` CLI | 预压缩提取 |
+| **Supermemory** | 云端 | 付费 | 4 | `supermemory` | 上下文隔离 + 会话图谱导入 + 多容器 |
+
+## Profile 隔离
+
+每个提供者的数据按 [profile](/user-guide/profiles) 隔离：
+
+- **本地存储提供者**（Holographic、ByteRover）使用 `$HERMES_HOME/` 路径，各 profile 路径不同
+- **配置文件提供者**（Honcho、Mem0、Hindsight、Supermemory）将配置存储在 `$HERMES_HOME/` 中，每个 profile 拥有独立凭证
+- **云端提供者**（RetainDB）自动派生 profile 范围的项目名称
+- **环境变量提供者**（OpenViking）通过每个 profile 的 `.env` 文件配置
+
+## 构建记忆提供者
+
+参见[开发者指南：Memory Provider 插件](/developer-guide/memory-provider-plugin)了解如何创建自己的提供者。