Hermes-agent

This commit is contained in:
Zakaria
2026-06-14 14:30:48 -04:00
commit dac4b88b94
5058 changed files with 1884848 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,315 @@
---
title: "Fastmcp — 使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器"
sidebar_label: "Fastmcp"
description: "使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器"
---
{/* This page is auto-generated from the skill's SKILL.md by website/scripts/generate-skill-docs.py. Edit the source SKILL.md, not this page. */}
# Fastmcp
使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。适用于创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库封装为 MCP 工具、暴露资源或 prompt(提示词)、或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器。
## Skill 元数据
| | |
|---|---|
| 来源 | 可选 — 通过 `hermes skills install official/mcp/fastmcp` 安装 |
| 路径 | `optional-skills/mcp/fastmcp` |
| 版本 | `1.0.0` |
| 作者 | Hermes Agent |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
| 标签 | `MCP`, `FastMCP`, `Python`, `Tools`, `Resources`, `Prompts`, `Deployment` |
| 相关 skill | [`native-mcp`](/user-guide/skills/bundled/mcp/mcp-native-mcp), [`mcporter`](/user-guide/skills/optional/mcp/mcp-mcporter) |
## 参考:完整 SKILL.md
:::info
以下是 Hermes 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 agent 在 skill 激活时所看到的指令内容。
:::
# FastMCP
使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP 服务器,在本地验证,安装到 MCP 客户端,并部署为 HTTP 端点。
## 使用时机
在以下任务中使用此 skill
- 在 Python 中创建新的 MCP 服务器
- 将 API、数据库、CLI 或文件处理工作流封装为 MCP 工具
- 除工具外还需暴露资源或 prompt
- 在接入 Hermes 或其他客户端之前,使用 FastMCP CLI 对服务器进行冒烟测试
- 将服务器安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或类似的 MCP 客户端
- 为 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器仓库
若服务器已存在且只需连接到 Hermes,请使用 `native-mcp`。若目标是对现有 MCP 服务器进行临时 CLI 访问而非构建新服务器,请使用 `mcporter`
## 前置条件
首先在工作环境中安装 FastMCP:
```bash
pip install fastmcp
fastmcp version
```
如需使用 API 模板,且 `httpx` 尚未安装,请先安装:
```bash
pip install httpx
```
## 包含文件
### 模板
- `templates/api_wrapper.py` - 支持 auth header 的 REST API 封装
- `templates/database_server.py` - 只读 SQLite 查询服务器
- `templates/file_processor.py` - 文本文件检查与搜索服务器
### 脚本
- `scripts/scaffold_fastmcp.py` - 复制入门模板并替换服务器名称占位符
### 参考资料
- `references/fastmcp-cli.md` - FastMCP CLI 工作流、安装目标及部署检查
## 工作流
### 1. 选择最小可行的服务器形态
优先选择最窄的有用接口:
- API 封装:从 1-3 个高价值端点开始,而非整个 API
- 数据库服务器:暴露只读自省能力和受约束的查询路径
- 文件处理器:暴露带有明确路径参数的确定性操作
- prompt/资源:仅在客户端需要可复用 prompt 模板或可发现文档时添加
优先选择接口精简、名称清晰、有 docstring 和 schema 的服务器,而非工具繁多但含义模糊的服务器。
### 2. 从模板脚手架生成
直接复制模板或使用脚手架辅助工具:
```bash
python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py \
--template api_wrapper \
--name "Acme API" \
--output ./acme_server.py
```
可用模板:
```bash
python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py --list
```
如手动复制,请将 `__SERVER_NAME__` 替换为实际服务器名称。
### 3. 优先实现工具
在添加资源或 prompt 之前,先实现 `@mcp.tool` 函数。
工具设计规则:
- 为每个工具起一个具体的动词式名称
- 将 docstring 作为面向用户的工具描述
- 保持参数明确且有类型注解
- 尽可能返回结构化的 JSON 安全数据
- 尽早验证不安全的输入
- 第一版默认采用只读行为
良好的工具示例:
- `get_customer`
- `search_tickets`
- `describe_table`
- `summarize_text_file`
不佳的工具示例:
- `run`
- `process`
- `do_thing`
### 4. 仅在有帮助时添加资源和 Prompt
当客户端需要获取稳定的只读内容(如 schema、策略文档或生成的报告)时,添加 `@mcp.resource`
当服务器应为已知工作流提供可复用 prompt 模板时,添加 `@mcp.prompt`
不要将每个文档都变成 prompt。优先原则:
- 工具用于操作
- 资源用于数据/文档检索
- prompt 用于可复用的 LLM 指令
### 5. 集成前先测试服务器
使用 FastMCP CLI 进行本地验证:
```bash
fastmcp inspect acme_server.py:mcp
fastmcp list acme_server.py --json
fastmcp call acme_server.py search_resources query=router limit=5 --json
```
如需快速迭代调试,在本地运行服务器:
```bash
fastmcp run acme_server.py:mcp
```
如需在本地测试 HTTP transport
```bash
fastmcp run acme_server.py:mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
fastmcp list http://127.0.0.1:8000/mcp --json
fastmcp call http://127.0.0.1:8000/mcp search_resources query=router --json
```
在声明服务器可用之前,务必对每个新工具至少执行一次真实的 `fastmcp call`
### 6. 本地验证通过后安装到客户端
FastMCP 可将服务器注册到支持的 MCP 客户端:
```bash
fastmcp install claude-code acme_server.py
fastmcp install claude-desktop acme_server.py
fastmcp install cursor acme_server.py -e .
```
使用 `fastmcp discover` 检查机器上已配置的命名 MCP 服务器。
若目标是集成到 Hermes,可选择:
- 使用 `native-mcp` skill,在 `~/.hermes/config.yaml` 中配置服务器,或
- 在接口稳定之前,在开发阶段继续使用 FastMCP CLI 命令
### 7. 本地契约稳定后再部署
对于托管部署,Prefect Horizon 是 FastMCP 文档中最直接的路径。部署前执行:
```bash
fastmcp inspect acme_server.py:mcp
```
确保仓库包含:
- 含有 FastMCP 服务器对象的 Python 文件
- `requirements.txt``pyproject.toml`
- 部署所需的环境变量文档
对于通用 HTTP 托管,先在本地验证 HTTP transport,然后在任何能暴露服务器端口的 Python 兼容平台上部署。
## 常见模式
### API 封装模式
适用于将 REST 或 HTTP API 暴露为 MCP 工具。
推荐的第一个切片:
- 一个读取路径
- 一个列表/搜索路径
- 可选的健康检查
实现注意事项:
- 将认证信息保存在环境变量中,不要硬编码
- 将请求逻辑集中在一个辅助函数中
- 以简洁的上下文暴露 API 错误
- 在返回前对上游不一致的 payload 进行规范化
`templates/api_wrapper.py` 开始。
### 数据库模式
适用于暴露安全的查询和自省能力。
推荐的第一个切片:
- `list_tables`
- `describe_table`
- 一个受约束的只读查询工具
实现注意事项:
- 默认使用只读数据库访问
- 早期版本拒绝非 `SELECT` SQL
- 限制返回行数
- 同时返回行数据和列名
`templates/database_server.py` 开始。
### 文件处理器模式
适用于服务器需要按需检查或转换文件的场景。
推荐的第一个切片:
- 汇总文件内容
- 在文件中搜索
- 提取确定性元数据
实现注意事项:
- 接受明确的文件路径
- 检查文件缺失和编码失败
- 限制预览和结果数量
- 除非需要特定外部工具,否则避免调用 shell
`templates/file_processor.py` 开始。
## 质量标准
在交付 FastMCP 服务器之前,验证以下所有内容:
- 服务器可以干净地导入
- `fastmcp inspect <file.py:mcp>` 成功
- `fastmcp list <server spec> --json` 成功
- 每个新工具至少有一次真实的 `fastmcp call`
- 环境变量已有文档说明
- 工具接口足够精简,无需猜测即可理解
## 故障排查
### FastMCP 命令缺失
在当前激活的环境中安装该包:
```bash
pip install fastmcp
fastmcp version
```
### `fastmcp inspect` 失败
检查:
- 文件导入时不存在导致崩溃的副作用
- FastMCP 实例在 `<file.py:object>` 中命名正确
- 模板所需的可选依赖已安装
### 工具在 Python 中正常但通过 CLI 不工作
运行:
```bash
fastmcp list server.py --json
fastmcp call server.py your_tool_name --json
```
这通常会暴露命名不匹配、缺少必填参数或返回值无法序列化等问题。
### Hermes 无法看到已部署的服务器
服务器构建部分可能正确,但 Hermes 配置有误。加载 `native-mcp` skill 并在 `~/.hermes/config.yaml` 中配置服务器,然后重启 Hermes。
## 参考资料
有关 CLI 详情、安装目标和部署检查,请阅读 `references/fastmcp-cli.md`
@@ -0,0 +1,138 @@
---
title: "Mcporter"
sidebar_label: "Mcporter"
description: "使用 mcporter CLI 列出、配置、认证并直接调用 MCP 服务器/工具(HTTP 或 stdio),包括临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成等功能。"
---
{/* This page is auto-generated from the skill's SKILL.md by website/scripts/generate-skill-docs.py. Edit the source SKILL.md, not this page. */}
# Mcporter
使用 mcporter CLI 列出、配置、认证并直接调用 MCP 服务器/工具(HTTP 或 stdio),包括临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成等功能。
## Skill 元数据
| | |
|---|---|
| 来源 | 可选 — 通过 `hermes skills install official/mcp/mcporter` 安装 |
| 路径 | `optional-skills/mcp/mcporter` |
| 版本 | `1.0.0` |
| 作者 | community |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
| 标签 | `MCP`, `Tools`, `API`, `Integrations`, `Interop` |
## 参考:完整 SKILL.md
:::info
以下是 Hermes 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 skill 激活时 agent 所看到的指令内容。
:::
# mcporter
使用 `mcporter` 直接从终端发现、调用并管理 [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io/) 服务器和工具。
## 前置条件
需要 Node.js
```bash
# 无需安装(通过 npx 运行)
npx mcporter list
# 或全局安装
npm install -g mcporter
```
## 快速开始
```bash
# 列出此机器上已配置的 MCP 服务器
mcporter list
# 列出指定服务器的工具及 schema 详情
mcporter list <server> --schema
# 调用工具
mcporter call <server.tool> key=value
```
## 发现 MCP 服务器
mcporter 会自动发现机器上其他 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor 等)已配置的服务器。如需查找新服务器,可浏览 [mcpfinder.dev](https://mcpfinder.dev) 或 [mcp.so](https://mcp.so) 等注册表,然后以临时方式连接:
```bash
# 通过 URL 连接任意 MCP 服务器(无需配置)
mcporter list --http-url https://some-mcp-server.com --name my_server
# 或临时运行 stdio 服务器
mcporter list --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem" --name fs
```
## 调用工具
```bash
# key=value 语法
mcporter call linear.list_issues team=ENG limit:5
# 函数语法
mcporter call "linear.create_issue(title: \"Bug fix needed\")"
# 临时 HTTP 服务器(无需配置)
mcporter call https://api.example.com/mcp.fetch url=https://example.com
# 临时 stdio 服务器
mcporter call --stdio "bun run ./server.ts" scrape url=https://example.com
# JSON 载荷
mcporter call <server.tool> --args '{"limit": 5}'
# 机器可读输出(推荐用于 Hermes)
mcporter call <server.tool> key=value --output json
```
## 认证与配置
```bash
# 对服务器进行 OAuth 登录
mcporter auth <server | url> [--reset]
# 管理配置
mcporter config list
mcporter config get <key>
mcporter config add <server>
mcporter config remove <server>
mcporter config import <path>
```
配置文件位置:`./config/mcporter.json`(可通过 `--config` 覆盖)。
## Daemon(守护进程)
用于持久化服务器连接:
```bash
mcporter daemon start
mcporter daemon status
mcporter daemon stop
mcporter daemon restart
```
## 代码生成
```bash
# 为 MCP 服务器生成 CLI 包装器
mcporter generate-cli --server <name>
mcporter generate-cli --command <url>
# 检查已生成的 CLI
mcporter inspect-cli <path> [--json]
# 生成 TypeScript 类型/客户端
mcporter emit-ts <server> --mode client
mcporter emit-ts <server> --mode types
```
## 注意事项
- 使用 `--output json` 获取结构化输出,便于解析
- 临时服务器(HTTP URL 或 `--stdio` 命令)无需任何配置即可使用,适合一次性调用
- OAuth 认证可能需要交互式浏览器流程 — 如有需要,请使用 `terminal(command="mcporter auth <server>", pty=true)`