--- sidebar_position: 1 title: "技巧与最佳实践" description: "充分发挥 Hermes Agent 潜力的实用建议——prompt 技巧、CLI 快捷键、上下文文件、记忆、成本优化与安全" --- # 技巧与最佳实践 一份实用技巧速查集,帮助你立即提升使用 Hermes Agent 的效率。每个章节针对不同方面——扫描标题,直接跳到相关内容。 --- ## 获得最佳结果 ### 明确说明你的需求 模糊的 prompt(提示词)只会产生模糊的结果。不要说"修复代码",而要说"修复 `api/handlers.py` 第 47 行的 TypeError——`process_request()` 函数从 `parse_body()` 收到了 `None`。"给出的上下文越多,所需的迭代次数就越少。 ### 预先提供上下文 在请求开头就给出相关细节:文件路径、错误信息、预期行为。一条精心构造的消息胜过三轮来回确认。直接粘贴错误堆栈——agent 能够解析它们。 ### 使用上下文文件处理重复指令 如果你发现自己在反复输入相同的指令("用 tab 而非空格"、"我们用 pytest"、"API 地址是 `/api/v2`"),把它们放进 `AGENTS.md` 文件。agent 每次会话都会自动读取它——设置一次,永久生效。 ### 让 Agent 使用它的工具 不要试图手把手指导每一步。说"找到并修复失败的测试",而不是"打开 `tests/test_foo.py`,看第 42 行,然后……"。agent 拥有文件搜索、终端访问和代码执行能力——让它自行探索和迭代。 ### 对复杂工作流使用 Skill 在写一大段 prompt 解释如何做某件事之前,先检查是否已有对应的 skill。输入 `/skills` 浏览可用的 skill,或直接调用,例如 `/axolotl` 或 `/github-pr-workflow`。 ## CLI 高级用户技巧 ### 多行输入 按 **Alt+Enter**、**Ctrl+J** 或 **Shift+Enter** 可插入换行而不发送消息。`Shift+Enter` 仅在终端将其作为独立按键发送时有效(Kitty / foot / WezTerm / Ghostty 默认支持;iTerm2 / Alacritty / VS Code 终端需启用 Kitty 键盘协议)。另外两种方式在所有终端中均可使用。 ### 粘贴检测 CLI 会自动检测多行粘贴。直接粘贴代码块或错误堆栈——不会将每行作为单独消息发送。粘贴内容会被缓冲后作为一条消息发送。 ### 中断与重定向 按一次 **Ctrl+C** 可中断 agent 的响应过程,然后输入新消息重新引导它。在 2 秒内双击 Ctrl+C 可强制退出。当 agent 开始走错方向时,这个功能非常有用。 ### 使用 `-c` 恢复会话 上次会话有遗漏?运行 `hermes -c` 可精确恢复到上次离开的位置,完整对话历史全部还原。也可以按标题恢复:`hermes -r "my research project"`。 ### 剪贴板图片粘贴 按 **Ctrl+V** 可将剪贴板中的图片直接粘贴到对话中。agent 会使用视觉能力分析截图、图表、错误弹窗或 UI 原型——无需先保存为文件。 ### Slash 命令自动补全 输入 `/` 后按 **Tab** 可查看所有可用命令,包括内置命令(`/compress`、`/model`、`/title`)和所有已安装的 skill。无需记忆任何内容——Tab 补全全部搞定。 :::tip 使用 `/verbose` 循环切换工具输出显示模式:**off → new → all → verbose**。"all" 模式非常适合观察 agent 的操作过程;"off" 模式在简单问答时最为简洁。 ::: ## 上下文文件 ### AGENTS.md:你的项目大脑 在项目根目录创建 `AGENTS.md`,写入架构决策、编码规范和项目专属指令。该文件会自动注入每次会话,让 agent 始终了解你的项目规则。 ```markdown # Project Context - This is a FastAPI backend with SQLAlchemy ORM - Always use async/await for database operations - Tests go in tests/ and use pytest-asyncio - Never commit .env files ``` ### SOUL.md:自定义个性 想让 Hermes 拥有稳定的默认风格?编辑 `~/.hermes/SOUL.md`(如果使用自定义 Hermes home,则为 `$HERMES_HOME/SOUL.md`)。Hermes 现在会自动生成一个初始 SOUL 文件,并将该全局文件作为实例级个性来源。 完整说明请参阅 [在 Hermes 中使用 SOUL.md](/guides/use-soul-with-hermes)。 ```markdown # Soul You are a senior backend engineer. Be terse and direct. Skip explanations unless asked. Prefer one-liners over verbose solutions. Always consider error handling and edge cases. ``` 使用 `SOUL.md` 设置持久个性,使用 `AGENTS.md` 设置项目专属指令。 ### .cursorrules 兼容性 已有 `.cursorrules` 或 `.cursor/rules/*.mdc` 文件?Hermes 同样会读取它们。无需重复编写编码规范——这些文件会从工作目录自动加载。 ### 发现机制 Hermes 在会话启动时从当前工作目录加载顶层 `AGENTS.md`。子目录中的 `AGENTS.md` 文件在工具调用期间通过 `subdirectory_hints.py` 延迟发现,并注入工具结果——不会在启动时预先加载到系统 prompt 中。 :::tip 保持上下文文件简洁聚焦。每个字符都会消耗 token 配额,因为它们会注入到每一条消息中。 ::: ## 记忆与 Skill ### 记忆 vs. Skill:各司其职 **记忆(Memory)** 用于存储事实:你的环境、偏好、项目位置,以及 agent 了解到的关于你的信息。**Skill** 用于存储流程:多步骤工作流、特定工具的操作指南和可复用的操作方案。记忆存"是什么",skill 存"怎么做"。 ### 何时创建 Skill 如果某个任务需要 5 步以上且你会重复执行,就让 agent 为它创建一个 skill。说"把你刚才做的保存为名为 `deploy-staging` 的 skill"。下次只需输入 `/deploy-staging`,agent 就会加载完整流程。 ### 管理记忆容量 记忆容量是有意限制的(`MEMORY.md` 约 2,200 字符,`USER.md` 约 1,375 字符)。当记忆填满时,agent 会自动整合条目。你也可以主动说"清理你的记忆"或"替换旧的 Python 3.9 备注——我们现在用 3.12 了"。 ### 让 Agent 记住内容 在一次高效的会话结束后,说"记住这些以备下次使用",agent 会保存关键要点。也可以具体指定:"保存到记忆中,我们的 CI 使用 GitHub Actions 的 `deploy.yml` 工作流。" :::warning 记忆是一个冻结的快照——会话期间的修改不会出现在系统 prompt 中,直到下一次会话开始。agent 会立即写入磁盘,但 prompt 缓存在会话中途不会失效。 ::: ## 性能与成本 ### 不要破坏 Prompt 缓存 大多数 LLM 提供商会缓存系统 prompt 前缀。如果你保持系统 prompt 稳定(相同的上下文文件、相同的记忆),同一会话中的后续消息会命中**缓存**,成本显著降低。避免在会话中途切换模型或修改系统 prompt。 ### 在达到限制前使用 /compress 长会话会积累大量 token。当你发现响应变慢或被截断时,运行 `/compress`。这会对对话历史进行摘要,在大幅减少 token 数量的同时保留关键上下文。使用 `/usage` 查看当前用量。 ### 使用委托实现并行工作 需要同时研究三个主题?让 agent 使用 `delegate_task` 并行分配子任务。每个子 agent 独立运行,拥有各自的上下文,最终只有摘要结果返回——大幅减少主对话的 token 消耗。 ### 使用 execute_code 进行批量操作 不要逐条运行终端命令,而是让 agent 编写一个脚本一次性完成所有操作。"写一个 Python 脚本把所有 `.jpeg` 文件重命名为 `.jpg` 并运行它"比逐个重命名文件更省钱、更快速。 ### 选择合适的模型 使用 `/model` 在会话中途切换模型。对于复杂推理和架构决策,使用前沿模型(Claude Sonnet/Opus、GPT-4o);对于格式化、重命名或样板代码生成等简单任务,切换到更快的模型。 :::tip 定期运行 `/usage` 查看 token 消耗情况。运行 `/insights` 可查看过去 30 天的用量模式概览。 ::: ## 消息技巧 ### 设置主频道 在你偏好的 Telegram 或 Discord 聊天中使用 `/sethome`,将其指定为主频道。定时任务结果和计划任务输出会发送到这里。没有主频道,agent 就没有地方发送主动消息。 ### 使用 /title 整理会话 用 `/title auth-refactor` 或 `/title research-llm-quantization` 为会话命名。命名后的会话可通过 `hermes sessions list` 轻松找到,并用 `hermes -r "auth-refactor"` 恢复。未命名的会话会堆积起来,难以区分。 ### DM 配对实现团队访问 不要手动收集用户 ID 来维护白名单,而是启用 DM 配对。当团队成员向 bot 发送私信时,他们会收到一次性配对码。你用 `hermes pairing approve telegram XKGH5N7P` 批准即可——简单且安全。 ### 工具进度显示模式 使用 `/verbose` 控制工具活动的显示详细程度。在消息平台上,通常越简洁越好——保持"new"模式只查看新的工具调用。在 CLI 中,"all" 模式可以实时查看 agent 的所有操作。 :::tip 在消息平台上,会话会在空闲一段时间后自动重置(默认 24 小时),或每天凌晨 4 点重置。如需更长的会话时间,可在 `~/.hermes/config.yaml` 中按平台调整。 ::: ## 安全 ### 对不可信代码使用 Docker 在处理不可信仓库或运行陌生代码时,使用 Docker 或 Daytona 作为终端后端。在 `.env` 中设置 `TERMINAL_BACKEND=docker`。容器内的破坏性命令不会影响宿主系统。 ```bash # In your .env: TERMINAL_BACKEND=docker TERMINAL_DOCKER_IMAGE=hermes-sandbox:latest ``` ### 避免 Windows 编码陷阱 在 Windows 上,某些默认编码(如 `cp125x`)无法表示所有 Unicode 字符,在测试或脚本中写入文件时可能导致 `UnicodeEncodeError`。 - 建议在打开文件时显式指定 UTF-8 编码: ```python with open("results.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write("✓ All good\n") ``` - 在 PowerShell 中,也可以将当前会话的控制台和原生命令输出切换为 UTF-8: ```powershell $OutputEncoding = [Console]::OutputEncoding = [Text.UTF8Encoding]::new($false) ``` 这样可以让 PowerShell 和子进程统一使用 UTF-8,避免仅在 Windows 上出现的失败。 ### 谨慎选择"始终允许" 当 agent 触发危险命令审批(`rm -rf`、`DROP TABLE` 等)时,你有四个选项:**once(仅此一次)**、**session(本次会话)**、**always(始终允许)**、**deny(拒绝)**。选择"always"前请仔细考虑——它会永久将该模式加入白名单。在熟悉之前,先用"session"。 ### 命令审批是你的安全防线 Hermes 在执行每条命令前都会与一份精心维护的危险模式列表进行比对,包括递归删除、SQL DROP、curl 管道到 shell 等。不要在生产环境中禁用此功能——它的存在有充分的理由。 :::warning 在容器后端(Docker、Singularity、Modal、Daytona)中运行时,危险命令检查会被**跳过**,因为容器本身就是安全边界。请确保你的容器镜像已妥善加固。 ::: ### 为消息 Bot 使用白名单 永远不要在拥有终端访问权限的 bot 上设置 `GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true`。始终使用平台专属白名单(`TELEGRAM_ALLOWED_USERS`、`DISCORD_ALLOWED_USERS`)或 DM 配对来控制谁可以与你的 agent 交互。 ```bash # Recommended: explicit allowlists per platform TELEGRAM_ALLOWED_USERS=123456789,987654321 DISCORD_ALLOWED_USERS=123456789012345678 # Or use cross-platform allowlist GATEWAY_ALLOWED_USERS=123456789,987654321 ``` --- *有值得收录的技巧?欢迎提交 issue 或 PR——社区贡献随时欢迎。*